Le Challenge
1 —
Aujourd’hui la data gouvernance est clé pour les entreprises afin de garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données mais aussi l’efficacité opérationnelle et la prise de décision
2 —
Toutefois, sa mise en place est très complexe car il s’agit d’un sujet transverse dans l’organisation et ses bénéfices sont, à court terme, difficiles à quantifier
Les Questions Clés
1 —
Comment faire de la data un véritable asset, utilisé de la manière la plus large et pertinente possible dans l'entreprise, avec une vision partagée et une roadmap pragmatique pour y parvenir ?
2 —
Comment garantir la sécurité et la conformité dans tous les traitements autour de la data ?
L'approche
3 piliers :
1 —
Organisation (quels utilisateurs de la data, quels rôles de Data Owner, Data Steward, Data Custodian et Data Officer, quels process de décision et monitoring)
2 —
Acculturation : comment former l'organisation à la compréhension et l'interprétation de la data utile pour les décision ?
3 —
DQM : quelles règles et outils de pilotage des données ?
Les Résultats
1 —
Une organisation dédiée définie et comprise de tous
2 —
Une acculturation data réussie
3 —
Une forte élévation de la qualité des données
Au cœur du sujet
De même, il est également critique de s’appuyer sur un certain nombre de process et best practices permettant une gestion efficiente et maitrisée de la donnée.
